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在调试脚本时，可以直接在PyCharm IDE中查看脚本执行日志，但在脚本完成后，如何在每日定时运行自动化脚本时查看日志则需要借助Python的日志系统。Python的内置日志模块logging模块是最好的选择。

Python日志级别

对于日志的级别，Python提供了五个级别：

• DEBUG：用于记录最详细的日志信息，常用于问题诊断。
• INFO：记录关键节点信息，用于确认程序按预期运行。
• WARNING：在发生不期望事件时记录日志，但程序仍能继续运行。
• ERROR：记录由于严重问题导致功能无法正常运行的情况。
• CRITICAL：在发生会阻止程序继续运行的严重错误时记录日志。

Python日志格式

日志格式化有助于提高可读性。常见格式包括：

• 时间戳
• 模块名称
• 行号
• 日志信息

这可以帮助快速定位问题发生的位置和原因。

Python日志位置

日志采集的位置应根据具体业务需求来决定。例如，在用户登录成功后，应在相应的逻辑结束位置插入日志采集点。这样可以确保所有关键操作都有日志记录，便于以后排查问题。

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