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Appium-python日志模块logging(1)
阅读量:504 次
发布时间:2019-03-07

本文共 452 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在调试脚本时,可以直接在PyCharm IDE中查看脚本执行日志,但在脚本完成后,如何在每日定时运行自动化脚本时查看日志则需要借助Python的日志系统。Python的内置日志模块logging模块是最好的选择。

Python日志级别

对于日志的级别,Python提供了五个级别:

  • DEBUG:用于记录最详细的日志信息,常用于问题诊断。
  • INFO:记录关键节点信息,用于确认程序按预期运行。
  • WARNING:在发生不期望事件时记录日志,但程序仍能继续运行。
  • ERROR:记录由于严重问题导致功能无法正常运行的情况。
  • CRITICAL:在发生会阻止程序继续运行的严重错误时记录日志。

Python日志格式

日志格式化有助于提高可读性。常见格式包括:

  • 时间戳
  • 模块名称
  • 行号
  • 日志信息

这可以帮助快速定位问题发生的位置和原因。

Python日志位置

日志采集的位置应根据具体业务需求来决定。例如,在用户登录成功后,应在相应的逻辑结束位置插入日志采集点。这样可以确保所有关键操作都有日志记录,便于以后排查问题。

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